Detail-Zoom

Entdecken Sie die Vorteile von Drohnen mit Zoomkamera für die Inspektion von schwer zugänglichen Stellen und Objekten. Unsere hochmodernen Drohnen ermöglichen es, auch aus sicherer Entfernung eine detaillierte Kontrolle von schwer erreichbaren Bereichen durchzuführen. Dies ist besonders nützlich bei der Inspektion von Strommasten, wo die Überprüfung von Schrauben und anderen Komponenten eine präzise und sichere Herangehensweise erfordert. Mit unserer Technologie können wir Ihnen eine effiziente Lösung bieten, um Inspektionen schnell, präzise und kostengünstig durchzuführen.

3D-Vermessung

Wir vermessen nicht nur Dachflächen zur effizienten Planung von Photovoltaikanlagen, sondern widmen uns auch der Vermessung komplexer Strukturen wie Strommasten. Bei alten Strommasten sind die Planungsgrundlagen oft nicht vollständig oder nicht mehr aktuell. Die verbauten Komponenten und ihre Dimension können unbekannt sein. Mit Hilfe einer farbigen Punktwolke können Komponenten millimetergenau nachgemessen werden. Diese innovative Methode erleichtert nicht nur die Instandhaltung, sondern optimiert auch den Planungsprozess erheblich.

Wärmebild

Die umfassende Inspektion von Photovoltaikanlagen mit Wärmebildkameras ist unerlässlich für ihren Lebenszyklus. So sichern wir maximale Leistung und hohe Erträge der Solarpaneele.

Durch Thermografie zeigen sich Schadensmuster an PV-Paneelen wie Hotspots durch Glasbruch, Verschattung, Verschmutzung, Zellrisse und Kontaktprobleme. Selbst winzige Risse, für das blosse Auge unsichtbar, können die Leistung mindern.
Viele dieser Schäden sind durch Garantie oder Versicherungen abgedeckt, aber nur, wenn wir sie kennen!

Wärmebilder dienen auch der Inspektion der Gebäudehülle, indem sie thermische Unterschiede visualisieren und so potenzielle Energieverluste, undichte Stellen oder Isolationsprobleme offenlegen.

Auf dem Wärmebild (oben) sind überhitzte Zellen erkennbar, welche die Energie nicht abführen können.
 
 

 

 

Multispektralbilder

Multispektralbilder ermöglichen es die unsichtbaren Facetten unserer Umgebung sichtbar zu machen. Multispektrale Bilder erfassen nicht nur das sichtbare Lichtspektrum, sondern eröffnen auch Einblicke in verborgene Details durch die Aufzeichnung von Informationen in verschiedenen spektralen Bereichen. Von der Landwirtschaft über die Umweltüberwachung bis hin zur Detektion von Bauschäden revolutionieren Multispektralbilder die Art und Weise, wie wir die Welt betrachten und verstehen.

Feuchtigkeits- und Wasserschäden: Multispektralbilder können Feuchtigkeitsansammlungen in Wänden oder Dächern aufdecken, indem sie unterschiedliche Reflexionen und Absorptionen im Infrarotbereich erfassen.

Vegetation auf Gebäuden: Das Nahinfrarot-Spektrum in Multispektralbildern kann helfen, unerwünschte Vegetation oder das Eindringen von Pflanzen in Gebäuden zu identifizieren, was auf Strukturschäden hinweisen könnte.

NDVI

NDVI steht für "normalized difference vegetation index" (auch „normalized density vegetation index), zu Deutsch: „normalisierter differenzierter Vegetationsindex“. Er ist der wohl am häufigsten angewandte Vegetationsindex. Mit seiner Hilfe lassen sich schnell mit Vegetation bedeckte Bereiche auf der Erdoberfläche und deren Beschaffenheit identifizieren.

Gesunde Vegetation reflektiert im sichtbaren Spektralbereich (Wellenlänge 400 bis 700 nm) relativ wenig, im darauf  folgenden Infrarot-Bereich (Wellenlänge 700 bis 1300 nm) dagegen relativ viel Strahlung. Je gesünder eine Pflanze ist, desto höher ist die Reflektion im nahen Infrarotbereich. Boden, Fels oder auch tote Pflanzen zeigen dagegen keinen deutlichen Unterschied des Reflexionsgrades beider Bereiche. Messungen dieser Spektralbereiche lassen es daher zu, mit Vegetation bedeckte Bereiche auf der Erdoberfläche von unbedeckten Flächen zu unterscheiden. Zudem lassen sie Rückschlüsse auf die Aktivität, Vitalität sowie die Dichte der Vegetationsdecke zu.

GNDVI

Bei der Methode "Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI)" handelt es sich um einen Vegetationsindex für die Schätzung der Fotosyntheseaktivität und einen allgemein gebräuchlichen Vegetationsindex zum Bestimmen der Wasser- und Stickstoffaufnahme im Pflanzendach.

LCI

LCI – Leaf Chlorophyll Index – Index zur Beurteilung des Chlorophyllgehalts in vollständig belaubten Bereichen

NDRE

Der Normalized Difference Red Edge Index (kurz NDRE) ist eine Methode zur Messung der Chlorophyllmenge in Pflanzen. Der beste Zeitpunkt für die Anwendung von NDRE ist die mittlere bis späte Vegetationsperiode, wenn die Pflanzen reif und erntereif sind. An dieser Stelle wären andere Indizes weniger effektiv zu verwenden.

OSAVI

OSAVI bildet die Variabilität der Kronendichte ab. Außerdem ist es unempfindlich gegenüber der Bodenhelligkeit (wenn verschiedene Bodenarten vorhanden sind). Es ist robust gegenüber Schwankungen der Bodenhelligkeit und hat eine erhöhte Empfindlichkeit gegenüber Vegetationsbedeckung von mehr als 50 %. Dieser Index wird am besten in Gebieten mit relativ spärlicher Vegetation verwendet, wo der Boden durch das Kronendach sichtbar ist und wo NDVI gesättigt ist (hohe Pflanzendichte).